Prácticas con MATLAB para "Métodos Numéricos" (en pdf).

• Práctica: Introducción al entorno MATLAB. 

• Práctica: Aritmética de la máquina y Álgebra Lineal con MATLAB.

• Práctica: Errores de redondeo y errores de cancelación.

• Práctica: Iteración de punto fijo para ecuaciones no lineales. Podeis utilizar la función puntofijo.m descrita en la práctica.

• Práctica: Método de Newton-Raphson para ecuaciones no lineales.

• Práctica: Normas y condición de matrices. Necesitareis la función randncond.m.

• Práctica: Factorización LU.

• Práctica: Algoritmo de Gram-Schmidt y factorización QR.

• Práctica: Problemas de mínimos cuadrados.

• Práctica: Algoritmo de Newton-Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales.

• Práctica: Métodos de Jacobi y de Gauss-Seidel.

• Práctica: Método de sobrerelajación sucesiva (SOR).

• Práctica: Métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y Gradientes Conjugados.

• Práctica: Método de potencias para autovalores.

• Práctica: Algoritmo QR y descomposición en valores singulares.

• Práctica: SVD y compresión de imágenes gráficas. Es necesario descargar también el fichero prueba.jpg

Prácticas con MATLAB para "Análisis Numérico: Aproximación".

Se recomienda revisar la Práctica 1 y Práctica 2 de "Métodos Numéricos" para refrescar las habilidades de manejo de MATLAB.

• Práctica 1: Polinomios en MATLAB. Interpolación de Lagrange I  También disponible en el formato PDF.

• Práctica 2: Interpolación de Lagrange II. También disponible en el formato PDF.

• Práctica 3: Interpolación con splines cúbicos. También disponible en el formato PDF.

• Práctica 4: Aproximación polinomial uniforme. También disponible en el formato PDF.

• Práctica 5: Mínimos cuadrados discretos. También disponible en el formato PDF.

• Práctica 6: Derivación numérica y extrapolación de Richardson. También disponible en el formato PDF.

• Práctica 7: Reglas de trapecios compuesta y método de Romberg. También disponible en el formato PDF.

Prácticas con Mathematica para "Métodos Numéricos II" (Plan Antiguo):

• Práctica 1: Construcción del polinomio interpolador

• Práctica 2: Propiedades de la interpolación polinomial de Lagrange y Hermite

• Práctica 3: Interpolación de Lagrange con splines cúbicos

• Práctica 4: Interpolación racional

• Práctica 5: Aproximación polinomial uniforme

• Práctica 6: Aproximación en mínimos cuadrados discretos

• Práctica 7: Aproximación en mínimos cuadrados continuos y ortogonalidad